재현율 예제

더 큰 표준 편차가 표시되면 문제가 있을 수 있습니다. 예를 들어; 다른 측정값에 따라 동일한 게이지의 판독값이 다르다는 예제를 살펴보겠습니다. 이러한 판독값에는 반복성으로 인해 슬라이드 변형이 있습니다. 동일한 물체에 동일한 게이지를 적용하여 동일한 연산자와 판독값을 사용하여 일부 측정을 했습니다. 5가지 다른 판독값을 갖겠습니다. 이 예제의 경우 p 값 열은 참조 값 2를 제외한 모든 참조 값에 대해 바이어스가 나타나는 것을 보여 주며, 이 열은 평균 행의 p 값은 매우 작기 때문에 모든 판독값의 평균 편향이 중요합니다. 반대 증거가 원래 주장을 반박 한 다른 예 : 재현성은 완전히 독립적이어야하고 상응하는 결과로 알려진 동일한 결과를 생성해야합니다 복제 연구에 의해 테스트됩니다. 이상적으로 복제 연구는 장비 오작동이 없는지 확인하기 위해 약간 다른 계측기와 접근 방식을 활용해야 합니다. 결과 검토. 반복성 및 재현성 분석에서 확인 버튼을 클릭 – 반복성 및 재현성 설계 대화 상자를 표시하기 위해 설계 대화 상자를 생성합니다. 1.

재현성 2. 재현성이 중요한 이유 3. 재현성 테스트 요구 사항 4. 재현성 시험의 유형 5. 재현성 테스트를 수행하는 방법 6. 재현성 테스트 결과를 분석하는 방법 7. 재현성 테스트 결과 분석(ANOVA) 결과 평가 방법. 이제 몇 가지 숫자 출력을 살펴보십시오. 프로세스 분석 – 게이지 반복성 및 재현성 개요 및 기술 노트에 설명된 바와 같이, 공정 분석 모듈은 범위 또는 ANOVA 테이블에서 다양한 분산 구성 요소를 추정할 수 있습니다.

필요한 계산의 대부분은 손으로 수행 할 수 있기 때문에 전자 방법은 여전히 인기가; 그러나 ANOVA 방법은 더 정확하므로 선호되어야 합니다(ASQC/AIAG, 1990, 페이지 65 참조). 재현성: 변동은 동일한 물체를 측정하는 동일한 게이지를 사용하여 다른 작업자가 수행한 측정의 평균입니다. 예를 들어 세 연산자는 동일한 게이지를 사용하여 동일한 개체를 측정한 다음 세 연산자 모두 서로 다른 판독값을 지정하여 동일한 개체를 측정해야 합니다. 1단계: 각 주제에 대해 동일한 게이지에 대해 반복 판독값의 제곱(SS)의 합을 계산합니다. 예를 들어, 주제 1의 경우 이 게이지 아래의 SS는 두 게이지의 정확도를 비교하는 한 가지 방법은 동일한 연산자로 각 게이지에 대한 선형도 및 바이어스 스터디를 수행한 다음 선형성과 바이어스의 백분율을 비교하는 것입니다. 이것은 두 게이지의 정확도가 얼마나 가까운지에 대한 대략적인 아이디어를 제공합니다. 그러나, 그들 사이에 유의한 차이가 없다고 주장하기 위해 얼마나 가까이해야하는지 정량화하는 것은 어렵습니다. 따라서 공식적인 통계 방법이 필요합니다. 다음 예제를 사용하여 두 장치의 정확도를 비교하는 방법을 설명해 보겠습니다. 플롯 해석. 여기에 플롯된 개별 포인트는 각 부품의 평균 측정에서 각각의 측정값의 편차입니다.

예를 들어 가장 먼 왼쪽 위 점(대략4.4값)을 살펴봅니다. 이 점은 엔지니어 스미스가 1부의 측정을 나타냅니다. 구체적으로 는 1부평균 측정치에서 약 4.4°C로 측정한 것을 보여준다. 같은 부분에서 스미스가 수행한 다른 두 측정값은 수직 선을 통해 점에 연결됩니다.

liftdivision